再见了,快递员!未来又有一大批人将失业了!

2019年11月19日08时30分内容来源:掌上北京

文|大北京(ID:dabeijing7)

这个时代变化之快让人无法想象!
你有想过或许有一天
我们要跟亲切的快递员说再见吗?

别了,快递员!


最近
京东的管道-胶囊快递配送视频被曝光
这意味着
快递直接从管道送到家的时代要来了!


快递被装进一个个连接5G的智能胶囊盒子
然后通过地下管道从仓库运到中转站
再从中转站运到每座写字楼下面的快递点
最后交由AI机器人送达


快递从仓库装入胶囊

胶囊在管道里穿梭

快递在分拣中心交换


快递交到终端卸货


那么地下物流到底有什么优点?
首先,当然是快递更快、更方便了
再次,地下物流减少了地面配送车辆
城市的交通拥堵问题将大大缓解
尾气排放少了,对环境也大有裨益

不过也有网友感慨
将有一大批快递员面临失业...

未来,你可能要和机器人抢饭碗!


其实无人化时代正在悄悄来临
无人出租车、无人驾驶清洁车队
无人加油站、无人商店等等...



未来,你的竞争对手早已不单是人
而是比你更快、比你更精准、
还不会累的机器


新技术带给我们惊喜和便利的同时
也让我们产生了焦虑
担忧未来人工智能的地位会取代人类



千万不要觉得这很遥远
网银取代了现金,手机取代了电话
打字员、电话接线员等很多职业消失了
随着科技的快速发展,
未来职业变迁的速度将越来越快
而一旦新的廉价劳动力出现,
公司会毫不犹豫的裁掉你


在人工智能还没正式普及的时候
2019年,互联网公司裁员的新闻一直不断
不敢相信以后那些职业会彻底消失


图片来源于网络

未来10年最容易消失的10大职业!


1.专职司机、代驾


谷歌的无人驾驶汽车早已在美国的高速公路上穿梭,福特、丰田、奥迪等都在研发自己的无人驾驶汽车,国内百度也在研发这块。

深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来,那专职司机就会面临失业。


2.收银员


现在很多大型超市都投入了刷脸支付和自助扫码付款,未来随着此类智能自动收费的推广,相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本,还大大提高是办事效率。
3.传统流水线工人


有媒体报道,正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛,其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用,员工人数从11万减少到5万。未来10年,对于传统流水线工人来说,尤其是低技术工作,将首先面临智能机器人的替换


4.保安


人工智能技术的发展,让安防安保机器人也已经出现,它可以自动巡逻,灵活机智地处理巡逻途中的情况,还具备流畅的语音交互功能,自动报警、防盗系统、自动充电系统,24小时不间断工作。未来的保安人员,必将面临着失业的冲击。


5.销售


销售需要寻找潜在用户,并深谙用户的需求,而这个过程逐渐将被人工智能取代。使用人工智能分析数据,寻找最佳潜在客户,成功率达到80%,而且在面对大量数据时不会头大,而且还能得心应手。随着AI技术的进步,销售公司或许将更多依赖AI才能保持竞争力。
6.客服


据专家预测,到2020年,85%的客户服务工作都将由AI完成,无需任何人工参与。这个相信大家都有感触,现在很多客服都是语音智能回复,而不是真人面对客户的抱怨和怒火,人工智能的客服不会因此而崩溃,因为它们根本就没有情感。

7.银行柜员


这两年银行裁员的新闻时有耳闻,其背后透露的正是传统金融行业正在遭受互联网类金融的冲击。随着移动活跃用户的增多,更多交易通过数字渠道完成,线下的网点已不再那么必要。通过数字渠道办理业务的成本,也远远小于网点渠道。

8.翻译及外语老师


目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。在日常场景下,中英翻译普遍达到了95%左右的准确率;而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了。

9.新闻记者


之前,四川九寨沟地震,机器人用25秒写了全球第一条这次地震的速报,全球首发。结合大数据和人工智能,利用软件开发的模板、框架和算法,可以瞬间撰写出上百万篇报道。所以,有预测,未来90%的记者都会失业,这绝非危言耸听。

10.导游


现在很多导游服务,都能通过智能设备来实现,比如语音导览、智能问答等,未来导游的很多工作将被机器替代,电子导游也逐渐为许多游客所青睐。未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能,可实现配合与人类进行对话功能,让游客有更好的体验。

所以要想不被淘汰
不在技术革新的浪潮中被远远甩在后面
唯一能做的就是不能停下学习的脚步
这个时代需要的还是有能力和智慧的人


因为要是再不努力

连快递都不需要我们去送了!


今日话题
你是什么行业,觉得以后会被人工智能取代吗?
(请直接在评论区留言)

来源:时政解码、电商头条、观察者网、网络
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