医疗大数据听起来「高大上」，其实都是你在临床工作中触手可及的数据。
医疗过程中产生的数据：例如病人就诊时的数据、治疗数据与预后情况数据；
实验室检查或研究中产生的数据：比如化验单上的数据；
组学等新型医疗数据：蛋白组学、基因组学、代谢组学、影像组学等等
这么多高价值的临床数据，实际开发程度极低。近几年随着科研飞速进步，医疗大数据成为了科研与临床工作的宠儿。利用人工智能分析医疗大数据，预测或解决临床问题已成为超热门趋势。
但人工智能是什么、怎么用？这就触及到了大多数临床医生的知识盲区。
其实人工智能和大家常用的 T 检验一样，就是一种分析方法，只是医疗大数据的数据类型比较复杂，数据量很大，传统的统计方法分析不了！所以我们需要人工智能来帮忙。
当然，只看文章介绍永远学不会。为了帮助更多医学同行入门医疗大数据研究，丁香园特邀有 5 年医疗大数据分析经验的李艾钧老师，联合开讲《如何用医疗大数据做人工智能临床研究》
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【直播时间】12 月 2 日（周三）晚 19:30
【直播大纲】
理论基础：如何做人工智能医疗大数据研究？
如何筛选、收集适合做人工智能研究的数据？
SCI 实例解读：医学相关文章的课题设计思路
医学大数据挖掘的热点方向与研究趋势
【直播讲师】
李艾钧「单位要求化名」
临床医学专业 ，医疗数据收集与分析工作五年 ，发表 SCI 数篇
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